都說“馬賽克是影響人類進(jìn)步的階梯”，道理大家都懂的，不多贅述。而谷歌正在研發(fā)的黑科技，將完美解決這個(gè)問題，聽起來相當(dāng)不錯(cuò)。

Mashable給出的報(bào)道稱，谷歌已經(jīng)通過人工智能研發(fā)出了將模糊人臉變成清晰畫面的技術(shù)，而這是他們深度學(xué)習(xí)項(xiàng)目的一個(gè)分支。

總的來說，谷歌AI通過自我學(xué)習(xí)，能夠把只有64個(gè)像素(8X8)的模糊圖片，變成更清晰的圖片，聽起來很夸張，但結(jié)果也相對復(fù)雜一些。

谷歌強(qiáng)調(diào)，圖片去模糊變清晰的過程必須經(jīng)過兩個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練的兩個(gè)階段，第一個(gè)階段涉及到“條件作用網(wǎng)絡(luò)”(Conditioning Network)，系統(tǒng)將會(huì)搜索其他類似經(jīng)過壓縮的高分辨率圖片，尋找圖案、顏色的相似關(guān)系。第二個(gè)階段被稱之為“優(yōu)先網(wǎng)絡(luò)”(Prior Network)，這一階段將會(huì)利用高分辨率圖片的細(xì)節(jié)，對于模糊圖片的部分進(jìn)行填充。

兩個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練階段完成后的照片，將進(jìn)一步被整合成為一張圖片，從而實(shí)現(xiàn)最大限度的高分辨率還原。

此外，對于那些原有畫面已經(jīng)十分模糊的，谷歌不去強(qiáng)化這些像素，而是利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，猜測出更多的像素，從而提高畫面的分辨率。

看到這樣的技術(shù)，不少網(wǎng)友大呼“我的硬盤有救了”。