騰訊優(yōu)圖近日發(fā)布了一份名為《AI 時(shí)尚：中國(guó)95后流行色報(bào)告》，這份報(bào)告從QQ空間的千億張公開照片中，統(tǒng)計(jì)出“95后”一代年輕人最為鐘愛的著裝顏色。里面涉及到騰訊優(yōu)圖團(tuán)隊(duì)一直致力的人臉識(shí)別和圖像分割技術(shù)。

報(bào)告顯示，95后流行裝顏色第一名：RGB值為 22/20/24的黑色，這個(gè)并非真正的純黑色，純黑色的RGB值為 0/0/0，所以報(bào)告中特地將這種黑色命名為“95度黑”。除了“95度黑”，中國(guó)95后年輕人最常穿的服裝顏色還包括：RGB值為237/236/237的白色、RGB值為51/46/51的灰色。

除了算法之外，騰訊的AI技術(shù)很大程度上依托了其坐擁的優(yōu)質(zhì)大量數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)大部分來(lái)自于騰訊旗下成熟的社交產(chǎn)品。而這份報(bào)告的數(shù)據(jù)來(lái)源正是QQ空間2016年千億級(jí)的公開照片，結(jié)合唯品會(huì)億級(jí)95后注冊(cè)會(huì)員的穿戴類大數(shù)據(jù)和騰訊問卷調(diào)研平臺(tái)問卷數(shù)據(jù)。

973手游此前報(bào)道過，騰訊副總裁姚星曾經(jīng)于2016年在公開場(chǎng)合披露過：

“2013年Facebook的公開數(shù)據(jù)顯示Facebook的日上傳照片數(shù)為305億張，總照片存儲(chǔ)數(shù)達(dá)2500億。今天的QZone日上傳照片峰值超過5億，照片總量大6000億，和Facebook同一級(jí)別。”

騰訊是BAT當(dāng)中在AI領(lǐng)域活動(dòng)最為低調(diào)的那一個(gè)，相較于最近成立的騰訊AI Lab，優(yōu)圖團(tuán)隊(duì)是比較早成立的，其開發(fā)的技術(shù)往往會(huì)直接應(yīng)用于騰訊的各系產(chǎn)品當(dāng)中。

報(bào)告中提到，通過AI技術(shù)分析出95后著裝流行色，其中主要有2個(gè)技術(shù)難點(diǎn)。

1、人臉深度學(xué)習(xí)識(shí)別年齡

“95后”人群指1995-2000年出生的人群，所以首先就是需要從照片中找出“95后”來(lái)，也就是對(duì)照片中的人臉進(jìn)行精準(zhǔn)的年齡識(shí)別。

"通過人臉檢測(cè)、人臉五官點(diǎn)定位、人臉歸一化處理，從深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)中訓(xùn)練獲得模型，對(duì)照片任務(wù)進(jìn)行年齡識(shí)別?！?

據(jù)悉，在本次統(tǒng)計(jì)中，騰訊優(yōu)圖將誤差控制在正負(fù)3歲內(nèi)，保證數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的準(zhǔn)確性。

2、人衣分割算法識(shí)別顏色

圖像語(yǔ)義分割作為計(jì)算機(jī)視覺中圖像理解的重要一環(huán)，可以說是圖像理解的基石性技術(shù)。圖像分割指的是根據(jù)灰度、顏色、紋理和形狀等特征把圖像劃分成若干互不交迭的區(qū)域。在對(duì)衣服顏色識(shí)別的過程中，首先要找出衣服所在的區(qū)域。

“借助人工智能算法，包括人體檢測(cè)、衣服分割，將人體和衣服從背景中分割出來(lái)，精確分割之后，在衣服區(qū)域繼續(xù)做主顏色分析，結(jié)合人臉年齡分析的結(jié)果，獲得不同年齡分組的流行色分析?！?

據(jù)悉，目前騰訊優(yōu)圖的算法可以做到95%的像素分割精度。精確分割之后，才在衣服區(qū)域繼續(xù)做主顏色分析，獲得一個(gè)最顯著的RGB顏色值，再將這些顏色值進(jìn)行直方圖統(tǒng)計(jì)，結(jié)合人臉年齡分析的結(jié)果，獲得不同年齡分組的流行色分析。

騰訊集團(tuán)副總裁、優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)人梁柱表示：

“基于機(jī)器學(xué)習(xí)的人臉識(shí)別和圖像處理技術(shù)，一直以來(lái)都是未來(lái)技術(shù)發(fā)展熱點(diǎn)，其應(yīng)用范圍、落地場(chǎng)景非常廣泛。借助QQ空間相冊(cè)的海量圖像大數(shù)據(jù)及用戶需求反饋，騰訊優(yōu)圖的AI圖像識(shí)別技術(shù)已經(jīng)訓(xùn)練得十分成熟，并在不同場(chǎng)景下進(jìn)行廣泛應(yīng)用。”